T.D. Software Co., Ltd. (บริษัท ที.ดี. ซอฟต์แวร์ จำกัด)
ประเภทธุรกิจ :
คอมพิวเตอร์-ไอที
เกี่ยวกับเรา : T.D. Software was established in early 2005, by the group of developers that have experience in total solution for various business fields. We know what customer’s wants and we provide optimize for them. We ready to work with them for every business.
Data Engineer รับสมัครด่วน
สถานที่ปฏิบัติงาน : กรุงเทพมหานคร(เขตปทุมวัน)
สาขาอาชีพหลัก : ไอที สาขาอาชีพรอง : Data Engineer/Big Data
รูปแบบงาน : สัญญาจ้าง
ระดับตำแหน่งงาน : เจ้าหน้าที่
จำนวนที่รับ : 1 ตำแหน่ง
เงินเดือน(บาท) : ตามตกลง
วันทำงาน : จันทร์-ศุกร์
วันหยุด : วันเสาร์, วันอาทิตย์
เวลาทำงาน : 09:00 - 18:00
เวลาทำงานอื่นๆ : Data Engineer
Employee Condition: Contract 12 months (renewal)
Working Style: Hybrid
Open for Thai nationality only
หน้าที่ความรับผิดชอบ
Develop and implement data governance frameworks, policies, and procedures.
Establish and maintain data quality rules, metrics, standards, and processes for validation, cleansing, and enrichment.
Identify, analyze, and resolve data quality issues using various techniques.
Collaborate with stakeholders to understand data requirements and flows.
Implement and promote data quality best practices and standards.
Monitor, report, and audit data quality performance, providing improvement recommendations.
Guide business units on data governance and ensure compliance with regulations.
Prioritize and operationalize Critical Data Elements (CDEs) and data quality monitoring.
คุณสมบัติ
เพศ : ไม่ระบุ
อายุ(ปี) : 25 - 40
ระดับการศึกษา : ปริญญาตรี ขึ้นไป
ประสบการณ์(ปี) : 3 - 7
คุณสมบัติด้านความรู้และความสามารถ
3-5 years of experience in Data Quality, including project management, business analysis, or process improvement, preferably in insurance, banking, consulting, or other service industries.
Experience with various data sources, formats, and platforms (relational databases, NoSQL databases, data warehouses, data lakes, cloud services, APIs).
Proficiency in SQL and one or more programming languages (Python, R, Java, Scala).
Knowledge of data quality frameworks, methodologies, and tools.
Familiarity with data quality tools and technologies (Informatica, Talend, IBM InfoSphere, Microsoft Data Quality Services, Collibra).
Experience with Data Governance or Data Quality Platforms, including data dictionary or data catalog, is an asset.
Strong experience with various project management methodologies (Agile, Waterfall, etc.).
Proficient in Microsoft Products: MS Office, MS Project, MS Visio, etc.